As soluções de armazenamento híbrido HPE MSA Gen6 fornecem um ponto de entrada para armazenamento SAN suportado por servidores HPE ProLiant. O HPE MSA Gen6 oferece um portfólio de arrays, unidades de disco e opções que proporcionam um conjunto de características chaves, incluindo:
• Arquitetura de desenho ativo-ativo controlador duplo e dois grupos de recursos: fornece a resiliência, a disponibilidade do aplicativo e o tempo de atividade exigidos pelo armazenamento baseado em SAN
• Desenho de ASIC e controlador para RAID Gen6: Melhoria de desempenho de até 50% em comparação com HPE MSA Gen5, reduzindo a latência do sistema e melhorando a produtividade do usuário
• Midplane SAS de 12 Gb: Comunicação ponta a ponta de alto desempenho entre o controlador e todas as mídias conectadas
• Ampla gama de opções de mídia SFF/LFF: Dê ao cliente uma escolha mídia e a capacidade de equilibrar orçamento com necessidades de desempenho
• Expanda a capacidade de armazenamento com opções de gabinete para discos SFF e LFF: Capacidade de expansão com o crescimento a medida que aumentam as necessidades ajuda a garantir vida longa para seu array de armazenamento
• Opções de unidade de criptografia automática (SED) para mídia SSD e HDD: Adicione uma camada extra de segurança para proteger contra roubo de dados
• Proteção de dados HPE MSA-DP+: A tecnologia RAID de alto desempenho melhora significativamente o desempenho, a disponibilidade e os tempos de reconstrução em comparação com os tipos tradicionais de RAID
• Serviços de Dados Avançados: Licença opcional compatível com todos os arrays HPE MSA Gen6 (incluídos no HPE MSA 2062) fornecendo acesso a segmentação em camadas automatizadas, replicação remota de instantâneos e instantâneos adicionais
• HPE MSA Health Check: Uma ferramenta de nuvem que usa registros do sistema para analisar o estado do seu sistema HPE MSA
Sistemas de armazenamento híbrido prontos para flash projetados para proporcionar aceleração de aplicativos acessível e sem intervenção para cargas de trabalho exigentes das PMES
MESMO QUANDO A ESCALA É PEQUENA, É UM RECURSO DE EQUILÍBRIO SIGNIFICATIVO
Assim como os usuários de TI de negócios atuais, as pequenas e médias empresas (PMEs) devem constantemente fazer malabarismo com o orçamento, desempenho e simplicidade em seu portfólio de TI. Os orçamentos permanecem estáveis ou reduzem, obrigando a fazer mais com menos. Tanto a TI quanto os recursos humanos são afetados, exigindo um aumento significativo de desempenho e automação para atender às demandas. E, ao mesmo tempo, sua infraestrutura de TI deve evoluir e crescer constantemente para aproveitar as vantagens e oportunidades que o mercado oferece.
O portfólio de soluções de armazenamento híbrido HPE MSA fornece uma peça-chave da infraestrutura de TI necessária para manter esse equilíbrio. Agora em sua sexta geração, o portfólio de armazenamento HPE MSA continua sendo um ponto de entrada líder para soluções de armazenamento SAN para servidores HPE por mais de uma década.
O portfólio de armazenamento híbrido HPE MSA Gen6 oferece três benefícios chave para clientes que buscam implementar armazenamento baseado em SAN:
Aceleração acessível para armazenamento híbrido com flash
Desempenho real que você pode ver e experimentar
Simplicidade comprovada na implantação e gerenciamento de recursos de armazenamento
TRANSIÇÃO PARA UM ARMAZENAMENTO HÍBRIDO COM FLASH
Escolha seu ponto de entrada Escolha entre o HPE MSA 1060 para aproveitar as vantagens da solução de armazenamento SAN da HPE de menor custo que oferece compatibilidade para mídia híbrida com flash. Desenhado para atender às necessidades de armazenamento de nível básico, o HPE MSA 1060 é ideal para usuários com necessidades fixas de capacidade e desempenho, suportando cargas de trabalho de TI menores.
Para cargas de trabalho dinâmicas maiores, escolha o HPE MSA 2060. Com mais do dobro de desempenho e quase o triplo capacidade do HPE MSA 1060, o HPE MSA 2060 oferece flexibilidade necessária para escalar, tanto em desempenho quanto em capacidade, para responder às cargas de trabalho de TI demandantes.
Para começar com uma configuração de armazenamento flash híbrido, escolha o HPE MSACombinando um HPE MSA 2060 com dois SSDs pré-instalados de 1,92 TB e uma licença de Serviços de Dados Avançados, o HPE MSA 2062 oferece economia significativa para usuários que procuram começar com uma solução de armazenamento em camadas desde o começo.
Equilíbrio entre custo e rendimento Comece pequeno e cresça à medida que suas necessidades com qualquer combinação de unidades de estado sólido (SSD), HDD SAS empresariais de alto desempenho ou HDD SAS de baixo custo e médio alcance.
Expanda a medida que sua TI cresce Com uma arquitetura modular flexível que facilita o crescimento futuro, o portfólio HPE MSA suporta gabinetes de expansão LFF e SFF, para expandir sua capacidade de armazenamento conforme necessário. Até três gabinetes de expansão podem ser adicionados a cada array HPE MSA 1060, enquanto os arrays HPE MSA 2060/2062 suportam a adição de até nove gabinetes de expansão.
ARMAZENAMENTO HPE MSA GEN6: PRONTO PARA FLASH E HÍBRIDO
DESFRUTE DE UM IMPULSO IMEDIATAMENTE EM DESEMPENHO
HPE MSA 1060 • Dois controladores por array • Duas portas de host por controlador • Conectividade de 16 Gb FC, 1/10 GbE iSCSI (10GBase-T) o 12 Gb SAS • Até 154 mil IOPS com rendimento de 6,6 GB/s • Capacidade bruta máxima de 92 TB (base) • Agregue até três gabinetes SFF o LFF para atingir a capacidade máxima de 668 TB
HPE MSA 2060 • Dois controladores por array • Quatro portas de host por controlador • Conectividade de 16 Gb FC, 10 GbE iSCSI (SFP+), o 12 Gb SAS • Até 325 mil IOPS con rendimiento de 13,1 GB/s • Capacidade bruta máxima de 192 TB (base) • Agregue até três gabinetes para discos SFF o LFF para atingir a capacidade máxima de 1,92 PB
HPE MSA 2062 • Pacote HPE MSA 2060 pronto para flash • 2 SSD RI de 1,92 TB pré-instaladas • Licença de Serviços de Dados Avançados incluisa
Projetado para a velocidade Uma nova arquitetura ASIC e controlador para aceleração RAID Gen6 melhora o desempenho do sistema em até 50% em comparação com HPE MSA Gen5. Essa melhoria no IOPS e no desempenho ajuda a reduzir a latência do sistema, permitindo que usuários e sistemas conectados obtenham maior produtividade.
Segmentação em camadas automatizada de alto desempenho Usando novos aprimoramentos no HPE MSA Tiering v2.0, as configurações de armazenamento híbrido respondem automaticamente às mudanças de E / S em tempo real, para fornecer 45% mais aceleração de aplicativos de carga de trabalho em comparação com o HPE MSA Gen5. O Automated Tiering v2.0 opera no nível do grupo de recursos e está sempre em execução. Começa quando mais de um tipo de unidade é adicionado ao grupo.
Uma redefinição de recuperação baseada em RAID para armazenamento SAN de nível básico A nova proteção de dados HPE MSA-DP+ traz melhorias significativas à tecnologia RAID tradicional, incluindo um desempenho de reconstrução até 25x mais rápido1 (em comparação com RAID 6), eliminação de unidades ociosas e expansão da configuração a um nível mais granular (com tão pouco quanto uma unidade por adição).
ELIMINE A COMPLEXIDADE DE SUA INFRAESTRUTURA DE ARMAZENAMENTO
HPE PROLIANT Y HPE MSA: INTEGRAÇÃO PARA ALCANÇAR MELHORES RESULTADOS
Interface de usuário intuitiva que não requer manuais O HPE MSA Storage Management Utility (SMU v4) suporta a configuração do sistema com fluxos de trabalho orientados passo a passo que ajudam a eliminar erros e melhorar drasticamente a experiência do usuário
Painéis de controle simplificados oferecem gerenciamento de armazenamento em um relance As melhorias de gerenciamento do HPE MSA SMU v4 permitem ao usuário acessar rapidamente informações importantes do sistema, incluindo: alertas, capacidade, desempenho e atividade.
Evite paradas não planejadas com alguns passos simples A ferramenta HPE MSA Health Check simplifica as tarefas necessárias para verificar regularmente a saúde de seus sistemas de armazenamento HPE MSA. Simplesmente enviando um arquivo de registro do seu array HPE MSA para a ferramenta HPE MSA Health Check hospedado na nuvem, o aplicativo verifica sistematicamente se há sinais de não conformidade com as melhores práticas relacionadas à disponibilidade múltipla. Uma vez concluída a verificação, o HPE MSA Health Check gera um relatório detalhando o status de seu sistema e a conformidade com as melhores práticas e assinaturas de falhas conhecidas. Este relatório também fornece orientações detalhadas sobre os próximos passos para resolver quaisquer problemas.
O HPE MSA Storage Array é projetado para uso em conjunto com servidores HPE ProLiant. Com mais de 15 anos de vendas integradas, a HPE MSA continua a servir como ponto de entrada para o armazenamento SAN que suporta todo o portfólio de servidores HPE ProLiant.
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Por que a TI está lutando para atender aos requisitos das empresas modernas?
Os dois grandes motivos para existir esse desafio são a escala e a complexidade. Os ambientes de TI estão maiores e mais diversificados do que nunca.
A infraestrutura está mais dispersa no data center e abrange os serviços de nuvem e a borda da rede. Simultaneamente, uma série de novas cargas de trabalho estão mudando a maneira como as organizações gerenciam dados usando análises avançadas, aprendizado de máquina ou aplicativos baseados em contêiner recém-desenvolvidos.
Isso é realmente um grande desafio, pois as empresas modernas precisam que a TI seja, de fato, um diferencial para ter sucesso. Afinal, nesta economia digital em ascensão, é a eficácia com que as organizações processam seus dados que determina vencedores e perdedores.
Para ajudar a TI a se manter, uma grande variedade de inovações de infraestrutura de servidores está disponível agora e no horizonte próximo, incluindo NVMe, memória de classe de armazenamento e memória persistente.
São novas arquiteturas, a exemplo da infraestrutura hiperconvergente, que também continuam tendo uma adoção crescente, ajudando a TI a lidar com a crescente escala e complexidade, detectando automaticamente as cargas de trabalho, analisando requisitos e fazendo recomendações.
Para se ter uma ideia dessa busca pela inovação na estrutura tecnológica, entre as organizações de TI que listam a modernização do data center como uma prioridade, 24% identificam a implementação de ferramentas de orquestração e automação de infraestrutura de TI como uma de suas cinco principais prioridades, de acordo com estudo feito pela Enterprise Strategy Group (ESG) em 2019.
A combinação de novas tecnologias de infraestrutura, automação avançada e soluções de negócio se tornou uma combinação perfeita para a construção de um ambiente de data center moderno.
Uma melhor percepção das soluções aplicadas ao negócio das empresas
Quase todo CIO deseja uma infraestrutura de data center feito sob medida para as necessidades específicas de sua empresa.
O desafio é que poucas organizações, se é que alguma, realmente entendem seus requisitos de carga de trabalho. Essa falta de percepção fica geralmente exposta quando os aplicativos são transferidos para serviços de nuvem e a equação de custo muda.
Mesmo nos casos em que uma empresa tem uma boa noção da carga de trabalho, isso não significa que as expectativas correspondam à realidade.
Por exemplo, cargas de trabalho baseadas em grandes arquivos geralmente sugerem que a carga de trabalho é principalmente sequencial de blocos grandes. As solicitações de metadados, no entanto, podem fazer com que pareça mais com um pequeno bloco aleatório. Isso ainda não responde à pergunta: como é a carga de trabalho na camada de computação, de rede e armazenamento?
As cargas de trabalho atuais exigem um certo nível de infraestrutura, e as novas cargas de trabalho que a TI gerenciará exigem um nível adicional de IOPS, largura de banda e capacidade.
Hoje, o data center tem um conjunto muito mais amplo de opções de arquitetura à sua disposição
E opera em uma escala de infraestrutura muito maior. Embora várias arquiteturas possam servir aos mesmos aplicativos, algumas serão mais eficientes do que outras. Usar a opção mais eficiente economiza dinheiro e traz resultados positivos para as operações de negócio.
É por isso que a TI precisa de mais inteligência e insight sobre o seu data center e sua carga de trabalho. Entre as organizações pesquisadas pela ESG que listaram a modernização do data center como prioridade, 31% identificaram a IA e o aprendizado de máquina (Machine Learning) como um recurso integrado em produtos e soluções de TI como as cinco principais prioridades de investimento.
Essencial, não uma escolha
Apesar da importância das soluções de IA e Machine Learning e de seus benefícios, as empresas ainda costumam usá-las com menos frequência do que poderiam. À medida que a TI se expande, no entanto, as informações de telemetria e os insights preditivos se tornarão ainda mais vitais.
O espaço da infraestrutura de TI e dos data centers modernos são muito grandes e diversificados para que qualquer organização entenda todas as capacidades. Ferramentas de inteligência de aplicativos baseadas em IA desempenharão um papel essencial na melhoria dos esforços de automação de TI no futuro.
Com mais de 12 anos de experiência em tecnologia da informação para o mercado corporativo, a All Computer Solutions se posiciona entre as 30 maiores empresas no seu segmento, com destaque no desenvolvimento de projetos e entrega de soluções End to End.
Sobre All Computer
A All Computer Solutions possui parceria com os maiores distribuidores de T.I. do mundo, mantendo assim o fornecimento em todo o território nacional com preços altamente competitivos e rápido prazo de entrega, aumentando a excelência de seus serviços.
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Proporcionando experiências de nuvem exclusivas para cargas de trabalho com uso intenso de dados da borda à nuvem
RESUMO EXECUTIVO
A realidade atual da transformação conduzida por dados
Os dados são o combustível da transformação empresarial. No entanto, preparar e aplicar dados à tomada de decisões é uma tarefa complexa. Implantar novas soluções de análise de dados rapidamente e de maneiras novas e inovadoras para construir valor para os negócios é outra área de foco. Em ambos os casos, aplicativos legados, silos de dados e ciclos de desenvolvimento lentos dificultam o progresso. Quanto mais dados forem exigidos por um aplicativo, mais difícil se torna para executar a manutenção desse aplicativo a partir de fontes de dados isoladas e em silos. Por exemplo, um ambiente complexo de machine learning (ML) depende de grandes quantidades de dados para ser decomposto em modelos.
De acordo com a Gartner, mais de 60% dos modelos de ML desenvolvidos com a intenção de operacionalizá-los, na verdade nunca o foram. Há muitos motivos para isso, mas a razão essencial é a falta de ferramentas para viabilizar e facilitar a operacionalização, que não se trata apenas de implantação.
Para obter valor dos dados com mais eficiência, as empresas estão transformando suas soluções locais baseadas em silos em implantações mais ágeis baseadas na nuvem. Para fazerem isso, estão recorrendo à contentorização de suas cargas de trabalho. Dados recentes da Gartner mostram que, até 2022, 75% de todas as organizações terão implantado contêineres.2 No entanto, essa é apenas parte da história. Contêineres são simplesmente uma infraestrutura – um meio de organizar aplicativos e dados. Geralmente, quando a contentorização é mencionada, imediatamente pensamos em tudo que está em execução em alguma nuvem. Entretanto, a IDC relata que 54% dessas novas cargas de trabalho baseadas em contêineres na verdade serão executadas no local.3 Fica clara a necessidade de uma solução unificada na borda, no local e na nuvem.
Este documento aborda os desafios que as empresas enfrentam à medida que se esforçam para acelerar suas iniciativas de transformação digital para melhorar a análise, a tomada de decisões e a capacidade de resposta do mercado, ao mesmo tempo que geram maior eficiência e portabilidade. Também compartilhamos as melhores práticas estabelecidas por meio de transformações conduzidas por dados bem-sucedidas.
Público-alvo
Este documento é destinado a CTOs e a arquitetos de infraestrutura e pode ser relevante para equipes de ciência de dados e Desenvolvimento e operações considerando uma infraestrutura contentorizada para operacionalização de dados.
Finalidade do documento
Este documento técnico corresponde desafios a abordagens inovadoras, porém diretas, para a implantação e a expansão de ambientes do Kubernetes, atualização de análises e modernização de aplicativos monolíticos legados.
DESAFIOS PARA ALCANÇAR UMA TRANSFORMAÇÃO CONDUZIDA POR DADOS
A transformação digital é uma iniciativa estratégica para a maioria das organizações corporativas que procuram obter insights de negócios a partir dos dados. Esses dados frequentemente ficam trancados em silos controlados por aplicativos legados, armazenados em cache para suportar aplicativos de borda ou armazenados em uma nuvem proprietária. Extrair os dados dos silos requer repensar o posicionamento dos dados, bem como a modernização e/ou a transformação de aplicativos. Ao combinar essas ideias, IA e machine learning podem acessar os dados para produzir os insights de negócios prometidos. Silos de dados e aplicativos legados com uso intenso de dados são a principal barreira a ser superada
Petabytes de dados empresariais são as entradas que alimentam IA/ML e geram insights de negócios, e esses dados – crescentes a cada ano – são armazenados em todos os lugares: no data center central, na borda e em várias nuvens públicas. Defender e proteger os dados onde quer que estejam armazenados, garantir que os aplicativos acessem os dados de que precisam, cumprir SLAs e prestar contas sobre o uso de cada recurso da organização são todos desafios constantes.
“Os recursos que conseguimos fornecer com essa plataforma de análise também servem para capacitação de nossos clientes de negócios. Os cientistas de dados ficam distribuídos por toda a empresa. Podemos capacitá-los com acesso à análise como serviço, onde quer que eles estejam, e fazer isso com rapidez, economia e arquitetura perfeita – tudo o que é importante.”
– Dave Carlisle, diretor de tecnologia (CTO) de TI da HPE
No mesmo nível do acesso aos dados, a implantação abrangente de cargas de trabalho via contêineres oferece muitos benefícios em relação às máquinas virtuais (VMs). A proliferação de contêineres e a necessidade de resiliência nas cargas de trabalho tornaram a orquestração de contêineres necessária – e o Kubernetes (K8s), um projeto de código aberto, se tornou efetivamente a solução de orquestração de contêineres padrão do setor.
O Kubernetes lida com muitos aspectos do gerenciamento de contêineres: detecção de serviços e balanceamento de cargas, reinicializações automáticas de contêineres, implantações e reversões automatizadas, otimização de recursos de host, entre outros. Com esse poder vem a complexidade na implantação e mudanças nos processos de desenvolvimento e TI. No entanto, o ecossistema exclusivo oferecido por cada grande fornecedor de nuvem para suporte ao Kubernetes confunde as organizações que procuram consistência e eficiência.
As empresas que desejam a flexibilidade para deslocar cargas de trabalho entre provedores de nuvem estão compreensivelmente preocupadas com a dependência de fornecedor.
A Hewlett Packard Enterprise descobriu que, à medida que as organizações lidam com o acesso aos dados e a implantação do Kubernetes em paralelo, comumente enfrentam os desafios a seguir.
Superando a gravidade dos dados
Grandes repositórios de dados exibem gravidade, tendendo a atrair a computação em direção aos dados. O acesso local aos dados é rápido e eficiente; o envio de grandes quantidades de dados através da rede não é.
Aproveitando todos os dados: Para obter insights melhores, IA, machine learning e outras estruturas de análise de dados precisam acessar mais dados, mas esses dados ficam espalhados no data center central, na borda e em várias nuvens públicas.
Equilibrar insights acelerados com o custo: A solução que for usada para gerenciar e obter valor dos dados deve ajudar uma organização em duas dimensões: custo e desempenho. Se o esforço para cortar custos for muito grande, as inferências resultantes demorarão demais para serem benéficas. Se não forem impostas verificações nos custos, os lucros serão consumidos em prol da velocidade.
Combinando diferentes tipos de dados: Os dados corporativos são armazenados em bancos de dados relacionais e não relacionais, planilhas, logs de eventos e em outras formas em diversos sistemas. Uma solução de acesso aos dados deve dar suporte a toda essa variedade.
Silos de TI inconsistentes
Silos de dados isolam e reduzem o valor de negócios dos dados que detêm – por trás de aplicativos independentes, protocolos fora de padrão, segurança exclusiva, controle de acesso e configurações de governança. Eliminar silos é um desafio constante.
Provisionamento complexo de dados: As empresas querem obter acesso aos dados isolados por trás de aplicativos legados sem ter que primeiro modernizar cada aplicativo, o que é demorado e caro. Além disso, os dados criados na borda ou armazenados em uma nuvem pública proprietária devem ser facilmente acessíveis para todas as cargas de trabalho que dependem deles.
Governança de dados inconsistente: Manter a conformidade consistente em cada fonte de dados com segurança, controles de acesso e políticas de governança é difícil.
Rígida configuração de aplicativos: As empresas enfrentam dificuldades quando cada linha de aplicativo de negócios opera em um único silo de TI e requer uma migração complexa sempre que ocorrerem mudanças na infraestrutura. Informações como endereços IP, protocolos de segurança e acesso e direitos de acesso frequentemente são codificadas e inibem a flexibilidade.
Lidando com a complexidade da implantação do Kubernetes
O Kubernetes (K8s) é um sistema de código aberto para automatização da implantação, expansão e gerenciamento de aplicativos contentorizados. É baseado em 15 anos de experiência em execução de cargas de trabalho de produção no Google™. Normalmente, as implantações do Kubernetes são uma coleção livremente integrada de componentes de software preparados artesanalmente para gerenciar clusters de contêineres em servidores host.
Especificando e implantando o Kubernetes e os softwares relacionados: As empresas podem implantar e configurar muitos componentes de software de uma implantação corporativa do Kubernetes, mas têm achado a experiência desanimadora e cara. Para esses ambientes de DIY, os custos das equipes geralmente são altos e a aquisição de equipes é difícil.
Gerenciamento inconsistente de clusters Kubernetes: Organizações com múltiplos clusters geralmente executam várias versões do Kubernetes, implantadas pela equipe de TI ou por provedores de nuvens públicas. Fornecer serviços consistentes e garantir a responsabilidade pelos custos é difícil.
Adaptando os clusters às necessidades dos negócios: Cada equipe de desenvolvimento de TI, IA/ML, ciência de dados e aplicativos legados precisa de coisas diferentes de seus clusters, como, por exemplo, GPUs, armazenamento ou computação, e interage com seus clusters de maneira diferente. Cada grupo também tem diferentes locais de hospedagem ideais, modelos de implantação e requisitos diários. Uma experiência com Kubernetes de abordagem única não atende às expectativas.
Simplificando os aplicativos legados para contêineres
Os contêineres simplificam a mobilidade dos aplicativos ao encapsular um aplicativo e suas dependências, como bibliotecas de software, configuração e dados. Os contêineres são semelhantes a máquinas virtuais (VMs), mas são livres para criação e uso (sem custo de licença) e são menores do que as VMs. Isso permite que um servidor host execute aplicativos mais contentorizados do que as VMs equivalentes.
Acesso previsível ao armazenamento persistente: Para cumprir os SLAs estabelecidos, as empresas precisam de desempenho e latência previsíveis para aplicativos legados contentorizados à medida que acessam seus dados persistentes, onde quer que esses contêineres de aplicativos sejam executados e seus dados estejam armazenados.
Agilidade da implantação: As empresas querem ter a capacidade de deslocar os aplicativos legados contentorizados entre os ambientes de nuvem à medida que as condições de negócios evoluem. Isso significa migrar os clusters Kubernetes atualmente executados em isolamento no data center central, na borda ou na nuvem pública.
Compilação e teste automatizados: Os benefícios de usar técnicas e ferramentas de desenvolvimento de nuvem normalmente não ficam disponíveis para equipes de aplicativos legados.
ABORDAGENS RECOMENDADAS
Otimizar o acesso aos dados e a implantação de cargas de trabalho para oferecer suporte a uma rápida tomada de decisões requer processos eficientes e uma estreita integração da tecnologia. Iniciativas bem-sucedidas demonstram características comuns; essas melhores práticas podem orientar as empresas à medida que planejam e executam suas próprias transformações.
Gerenciamento de carga de trabalho unificado
A agilidade e a eficiência são aprimoradas quando as empresas podem criar em qualquer lugar, implantar em qualquer lugar e gerenciar tudo junto. Esse plano de controle unificado pode automatizar e gerenciar todos os clusters Kubernetes implantados. A abrangência do controle deve incluir clusters externos hospedados por provedores de nuvens públicas como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, entre outras plataformas de nuvem, além dos clusters existentes do K8s (por exemplo, K8s de código aberto ou terceiros) já disponibilizados. O plano de controle unificado abstrai os detalhes de cada interface de gerenciamento do provedor.
O plano de controle unificado também aprimora a governança: ele viabiliza cotas e políticas de segurança em todos os recursos disponíveis para cada unidade de negócios que a plataforma impõe por toda a empresa, no data center central, na borda e entre várias nuvens públicas.
Abordagem consistente para aplicativos como IA e ML
Operacionalizar cargas de trabalho de análise de dados produz insights úteis e oportunos a partir dessas cargas de trabalho. Normalmente, isso inclui a implantação com único clique de configurações de análise comuns para facilitar a consistência e o compartilhamento de soluções. Pode incluir também a automatização de tarefas repetitivas, como obter acesso a dados e expandir o treinamento de modelos ao substituir scripts feitos à mão e etapas manuais. Quando combinados com um sistema de arquivos distribuídos de alto desempenho para fornecer os dados, os cientistas de dados e engenheiros de ML (MLEs) podem trabalhar com mais eficiência e agregar valor aos negócios. Reunidos, esses elementos fornecem um fluxo de trabalho unificado e uma estrutura comum para trabalhar com os dados, experimentos, modelos e ferramentas da organização.
Contentorização de aplicativos legados
As empresas obtêm agilidade operacional com aplicativos legados contentorizados, incluindo Hadoop, que podem ser implantados em qualquer lugar. Isso também evita o custo da refatoração de aplicativos em microsserviços. Quando suportado por um plano de controle unificado, o Kubernetes permite que aplicativos legados de alta disponibilidade, resilientes e contentorizados sejam automaticamente implantados em qualquer cluster. Integrar um sistema de arquivos distribuídos de alto desempenho fornece aos aplicativos legados contentorizados acesso a seus dados persistentes. As equipes de testes e desenvolvedores responsáveis pelos aplicativos legados podem acelerar os ciclos de vida de desenvolvimento usando automação com estilo de nuvem com processos e ferramentas de integração contínua e implantação contínua (CI/CD).
Consistência entre borda, núcleo e nuvem pública
Unifique o monitoramento e o gerenciamento de cargas de trabalho em execução por toda a infraestrutura empresarial – data center central, borda e nuvem. Simplifique e proteja o acesso aos dados usando um sistema de arquivos distribuídos que fornece um espaço de nomes global e impõe políticas de segurança. Otimize o custo e o desempenho ao deslocar cargas de trabalho para qualquer lugar da infraestrutura empresarial à medida que as condições de negócios evoluem. Obtenha operações eficientes e consistentes por toda a infraestrutura empresarial ao usar uma única instância de ferramentas e processos automatizados associados.
Permita que cada equipe use a infraestrutura sem se preocupar com ela
Aumente a produtividade ao atender às necessidades exclusivas de cada equipe com configurações específicas para equipes das ferramentas e dos processos automatizados que usam. Isso permite que as equipes se concentrem em seus trabalhos em vez de lidarem com a infraestrutura. Incentive o uso de melhores práticas ao publicar e compartilhar novas configurações à medida que as necessidades e as melhores práticas evoluem. Aplique um sistema de arquivos distribuídos para otimizar o acesso da equipe a dados, enquanto impõe políticas de governança e segurança. Otimize a utilização dos principais recursos usados por ciência de dados, IA/ML e cargas de trabalho de análise de dados por meio de provisionamento automático – e reprovisionamento dinâmico – de valiosos recursos de CPU e GPU.
Principais requisitos
Resumindo, as melhores práticas requerem:
• Um plano de controle unificado que automatiza tudo de maneira independente da nuvem
• Um sistema de arquivos distribuídos de alto desempenho e em escala empresarial
• A capacidade de conectar aplicativos legados contentorizados a dados persistentes
VISÃO GERAL TÉCNICA DA HPE EZMERAL CONTAINER PLATFORM
A HPE Ezmeral Container Platform é uma solução de software completa que torna mais fácil, rápido e econômico implantar ambientes de IA e Big Data de grande escala, incluindo TensorFlow, Spark, Kafka, Hadoop e muito mais, quer seja no local, em várias nuvens públicas ou na borda.
Os usuários da plataforma podem criar ambientes distribuídos para ML, ciência de dados e análise em minutos, em vez de meses. Uma experiência de provisionamento de autoatendimento está incluída para oferecer os dados e as ferramentas de que as equipes de ciência de dados precisam enquanto fornecem segurança de nível empresarial e reduzem custos.
Conforme mostrado na Figura 1, a HPE Ezmeral Container Platform foi desenvolvida para oferecer suporte a engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e pessoal de Desenvolvimento e operações.
Várias tecnologias integradas à HPE Ezmeral Container Platform são essenciais para acelerar a transformação conduzida por dados.
Plano de controle unificado – protegido, expansível, de múltiplos clusters
O plano de controle unificado, protegido, expansível, de múltiplos locatários e múltiplos clusters otimiza o gerenciamento de clusters Kubernetes em escala empresarial e fornece uma visão de painel de controle único de todos os clusters e infraestruturas corporativos.
Conforme mostrado na Figura 2, o plano de controle unifica o gerenciamento de clusters sendo executados em diferentes versões do Kubernetes, em ambientes diferentes – nesse caso, no local e no EKS.
Os hosts da plataforma são máquinas físicas e/ou virtuais nos quais o software da HPE Ezmeral Container Platform é implantado. Os hosts podem residir no local, na borda e/ou em uma ou mais nuvens públicas.
Cada host da plataforma cumpre uma das seguintes funções:
• O host do controlador executa o software do plano de controle e controla o restante dos hosts na implantação. O serviço do controlador da plataforma pode ser executado no local, na borda ou em uma nuvem pública. Se a alta disponibilidade da plataforma estiver habilitada, então um host do controlador sombra e um host do arbitrador também serão usados.
• Os hosts de trabalho (nós) estão situados no local, na borda ou em uma nuvem pública e ficam sob o controle direto do controlador da plataforma. Há suporte para clusters com mais de 1.000 hosts de trabalho. Se o plano de controle tiver alta disponibilidade habilitada, então um host de trabalho servirá como o controlador sombra e outro host de trabalho como o arbitrador. Hosts de trabalho executam softwares (serviços) que lidam automaticamente com todo o gerenciamento de clusters virtuais de back-end, eliminando, portanto, a necessidade por suporte de TI complexo e demorado.
• Os hosts de gateway fazem o mapeamento do host do controlador e dos pontos de extremidade de IP de serviço privado para portas/endereços IP acessíveis publicamente quando implantados usando uma rede privada não roteável para nós e contêineres.
Principais recursos do controlador
O controlador aloca dinamicamente os recursos em hosts de trabalho para os clusters e trabalhos de cada locatário conforme a necessidade com base nas configurações do usuário e na disponibilidade de recursos. A alocação dinâmica de recursos permite que a plataforma alcance uma taxa de utilização de host muito mais alta do que as implantações tradicionais de Hadoop e Spark. Os clusters podem ser criados para executar uma ampla variedade de aplicativos, serviços e trabalhos de IA/ML/DL e Big Data.
A funcionalidade do Kubernetes na HPE Ezmeral Container Platform simplifica a criação e a atualização de clusters Kubernetes virtuais que podem ser localizados em hosts físicos locais, máquinas virtuais ou como instâncias de nuvem. O plano de controle flexível de múltiplos clusters e múltiplos locatários permite que você implante vários clusters Kubernetes de código aberto e/ou gerencie clusters Kubernetes de nuvem (por exemplo, EKS) sem necessidade de dependência ou modificação no Kubernetes nativo.
O controlador também fornece serviços de monitoramento e implantação, incluindo atualizações sem interrupção no local, e se integra com os serviços de autenticação e autorização corporativos existentes. Os clusters existentes podem ser importados para gerenciamento pelo controlador. Durante as atualizações, o controlador implementa um processo de atualização em fases para aumentar a disponibilidade dos clusters usando cache de proxy de autenticação e controle granular de falhas de atualização para manter o acesso ao cluster.
Malha de dados – Armazenamento persistente para cargas de trabalho legadas, de IA e ML
A HPE Ezmeral Data Fabric é pré-integrada à HPE Ezmeral Container Platform para unificar o acesso aos dados, a segurança e o gerenciamento. Ela fornece os recursos para lidar com trilhões de arquivos, milhares de nós e centenas de petabytes em milhares de hosts, clusters e racks do cliente em locais geográficos diferentes. Ela tem a capacidade única de se expandir entre data centers empresariais no local, clusters de borda e a nuvem pública. Junto com o modelo de locatário descrito a seguir, ela fornece segurança contínua de dados e aplicativos.
A interface de armazenamento de contêineres (CSI) padrão é usada para fornecer armazenamento de contêineres persistente para cargas de trabalho contentorizadas gerenciadas pelo Kubernetes. Essa abordagem permite uma integração transparente com clientes e ferramentas do Kubernetes existentes.
Aplicativos em execução em clusters virtuais que conseguem usar os protocolos de sistemas de arquivos HDFS podem acessar os caminhos dentro desse recurso usando uma conexão DataTap ou Dtap. O fornecimento de uma conexão Dtap é um recurso exclusivo da HPE Ezmeral Container Platform, mostrado na Figura 3. Ele implementa uma conexão de alto desempenho para armazenamento remoto para contêineres. Isso permite que aplicativos de Hadoop e IA/ML não modificados sejam executados em dados armazenados remotamente sem perda de desempenho.
DataTaps são associadas com um locatário, portanto múltiplos aplicativos e contêineres podem compartilhar uma DataTap enquanto a isolam de outros locatários. Uma instância especial de DataTap criada a partir de armazenamento local para os hosts de plataforma, conhecido como armazenamento de locatário, fornece armazenamento compartilhado persistente acessível por todos os nós usados por um determinado locatário.
O sistema de arquivos em cluster é o armazenamento no qual a plataforma lê e grava dados temporários gerados durante a execução de trabalhos em um determinado cluster. O sistema de arquivos em cluster é integrado ao cluster no armazenamento obtido do armazenamento local do host subjacente.
Diretórios de arquivos exclusivos para cada locatário são automaticamente criados como uma área restrita de armazenamento compartilhado dentro do espaço de armazenamento da plataforma do locatário, quer seja no local ou na nuvem pública. Esse armazenamento por locatário pode ser usado para isolar dados que deveriam ser acessíveis apenas por um locatário. Opcionalmente, ele pode ser usado para impor uma cota do uso do armazenamento do locatário.
A detecção de topologia permite que a HPE Ezmeral Data Fabric faça o acompanhamento de nós e racks em todo o data center. Então, os volumes de dados são colocados nos nós apropriados, dependendo de sua temperatura ou frequência de acesso – quentes, mornos e frios. Os volumes também são movidos automaticamente entre as camadas de dados, conforme a temperatura dos dados muda.
Um espaço de nomes global oferece aos usuários finais uma visão unificada e um método de acesso aos arquivos sem ter que se preocupar com o local físico deles.
A HPE Ezmeral Data Fabric expõe as interfaces NFS e POSIX aos clientes externos, que permitem que você implante tanto aplicativos legados quanto mais novos na mesma plataforma.
MODERNIZANDO CARGAS DE TRABALHO DO HADOOP
A plataforma de contêineres da HPE oferece um caminho para agilizar as implantações existentes de soluções Hadoop, respaldadas por um suporte corporativo 24×7. Essa á uma alternativa atraente para soluções que precisam passar por migrações de fim da vida útil. A orquestração com o Kubernetes viabiliza a capacidade de expansão e uma verdadeira implantação de nuvem híbrida para os componentes tanto dos aplicativos quanto dos dados. Continue a acessar o ambiente HDFS existente usando a tecnologia DataTap da HPE Ezmeral Data Fabric.
Segurança de nível empresarial
A HPE Ezmeral Container Platform inclui integrações com sistemas de segurança do sistema operacional para cima, incluindo serviços de Active Directory, LDAP, Login único (SSO) e Kerberos.
O suporte a múltiplos locatários permite que você restrinja o acesso à plataforma conforme necessário, por exemplo, por unidade de negócios, departamento ou equipe. Cada locatário tem seu próprio conjunto exclusivo de usuários autorizados, DataTaps, aplicativos e clusters virtuais que nunca são compartilhados com outros locatários. Os usuários com acesso a um locatário não podem acessar nem modificar nenhum aspecto de outro locatário, a menos que também estejam atribuídos a uma função naquele locatário.
A segurança baseada em funções permite que os administradores criem agrupamentos de usuários e recursos que restringem o acesso a trabalhos, dados ou clusters com base na associação e/ou funções do departamento, resultando em uma infraestrutura integrada, segura e de múltiplos locatários. A plataforma inclui três funções de usuários, administrador de plataforma, administrador de locatário e membro locatário, que controlam quem pode ver determinados dados e executar funções específicas. As funções são concedidas em uma base por locatário, e cada usuário pode ter no máximo uma função por locatário.
Uma forte segurança de dados é fornecida com autorização integrada, autenticação, entradas de controle de acesso (ACEs) a arquivos, integração com fontes de dados protegidas por Kerberos e criptografia. O TLS é usado para acesso seguro à plataforma, ao plano de controle unificado e aos pontos de extremidade do serviço.
Malha de serviço para microsserviços
A HPE Ezmeral Container Platform inclui a malha de serviço Istio pré-integrada para garantir níveis de serviço de aplicativos de microsserviço. Conforme cresce o número de implantações de microsserviços, eles podem ficar mais difíceis de entender e gerenciar; à medida que aumenta a complexidade, aumenta também a necessidade por detecção de serviços, balanceamento de cargas, recuperação de falhas, métricas e monitoramento.
A plataforma da malha de serviço Istio de código aberto atende aos complexos requisitos operacionais, incluindo comunicações seguras de serviço a serviço com fortes autenticação e autorização baseadas em identidade. Ela também otimiza os testes A/B, implantações canário, limitação de taxa, controle de acesso e autenticação de ponta a ponta.
A implantação e o gerenciamento de serviços Istio são totalmente integrados à interface de gerenciamento de cluster. Os administradores de plataformas e locatários podem habilitar a Istio no nível do locatário ou do cluster com um único clique do mouse, permitindo, portanto, que as equipes de TI implantem aplicativos com detecção de malha de serviço enquanto também oferecem suporte a aplicativos que não utilizam uma malha de serviço.
Gerenciamento de clusters sofisticado e automatizado
A interface de gerenciamento de clusters funciona com os serviços instalados em cada host para lidar automaticamente com todo o gerenciamento de clusters de back-end. O acesso seguro e autenticado à GUI repleta de recursos fornece fácil gerenciamento de clusters no estilo “apontar e clicar” de acordo com a função do usuário. Uma API RESTful permite o desenvolvimento de ferramentas personalizadas. Juntos, eles geram a flexibilidade para usar a interface para criar clusters, implantar aplicativos, gerenciar projetos de ML e muito mais.
Muitos painéis úteis estão incluídos na HPE Ezmeral Container Platform para ajudar a gerenciar e monitorar clusters Kubernetes. Esses painéis incluem o monitoramento detalhado no nível do cluster e o monitoramento de granularidade mais alta no nível do locatário.
Loja de aplicativos
A plataforma inclui uma loja de aplicativos que fornece implantação de único clique de soluções prontas para execução, incluindo ferramentas de Big Data e IA/ML. A ferramenta de código aberto integrada KubeDirector está incluída na HPE Ezmeral Container Platform. Essa ferramenta facilita para levar seus próprios aplicativos personalizados para os clusters Kubernetes. Além disso, como o Kubernetes de código aberto padrão certificado pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF) é utilizado, os usuários possuem muitas outras opções padrão para trazer seus próprios aplicativos, assim como o uso de operadores e Helm Charts.
• Ferramentas de Big Data: muitos aplicativos de código aberto populares são fornecidos prontos para uso pela HPE quando a HPE Ezmeral Container Platform é inicialmente instalada. Essas imagens contêm um software de código aberto não modificado que é compatível com a HPE e esses fornecedores. Os usuários também podem adicionar seus próprios aplicativos a qualquer momento. A primeira linha de suporte é fornecida pela HPE.
• Ferramentas de ML/DL, análise e ciência de dados: A loja de aplicativos também inclui ferramentas de código aberto pré-configuradas, incluindo TensorFlow e PyTorch. Outras ferramentas também foram testadas quanto à compatibilidade com a plataforma e podem ser disponibilizadas para os clientes, incluindo tanto aplicativos de código aberto quanto comerciais.
• Ferramentas e aplicativos desenvolvidos internamente: Os clientes podem adicionar seus próprios aplicativos de linha de negócios e outras ferramentas à loja de aplicativos. A plataforma inclui uma bancada de aplicativos que permite que os clientes criem e adicionem novas imagens que possam ser implantadas por seus usuários; esse é o mesmo processo que a HPE usou para criar as imagens fornecidas.
As imagens da loja de aplicativos são independentes da plataforma em si. Qualquer ferramenta ou aplicativo pode ser adicionado ou removido de sua plataforma para atender às suas necessidades específicas. A HPE e os fornecedores de aplicativos podem fornecer novas imagens ou novas versões das imagens existentes, que serão marcadas na loja de aplicativos com um banner “Novo” ou “Atualização disponível”, e o bloco do aplicativo fornecerá um botão para atualizar para a nova versão.
Compromisso da HPE com o código aberto
A HPE Ezmeral Container Platform implementa o Kubernetes certificado pela CNCF com base em Kubernetes upstream 100% de código aberto. Vários projetos importantes de código aberto são integrados à plataforma, incluindo KubeDirector, Istio, Harbor™, SPIFFE e SPIRE. Essas são versões upstream com 100% de código aberto, e não bifurcações, garantindo que as melhorias feitas pela comunidade para esses projetos de código aberto fluam para os clientes da HPE.
A HPE é membro Gold da CNCF e tem colaborado ativamente com a comunidade de código aberto por muitos anos em projetos que incluem KubeDirector, SPIFFE e SPIRE. A HPE também é um Provedor de serviços certificado em Kubernetes (KCSP), um provedor de serviços pré-qualificado com profunda experiência em ajudar as empresas a adotarem e implantarem o Kubernetes com sucesso.
TRANSFORMAÇÃO MOVIDA PELA HPE EZMERAL CONTAINER PLATFORM
Muitas empresas oferecem suporte a tecnologias de código aberto. O valor da HPE Ezmeral Container Platform vem do investimento na integração que gera um produto completo, repleto de recursos e fácil de implantar que soluciona os desafios de negócios que as empresas enfrentam.
Implantação de soluções com único clique para IA, operações de ML e muito mais
As equipes de ciência de dados podem executar suas cargas de trabalho centradas em dados em contêineres com implantação de único clique a partir da loja de aplicativos integrada, usando imagens de contêineres pré configuradas para ferramentas populares de IA/ML. Elas podem copiar e modificar essas imagens para publicar suas próprias configurações ou criar imagens inteiramente novas para publicação, usando a bancada de aplicativos incluída – a mesma ferramenta que a HPE usou para criar as imagens de contêineres pré-configuradas.
A implantação de aplicativos legados contentorizados é feita pelo KubeDirector de código aberto integrado. O KubeDirector é, em termos gerais, um Controlador personalizado do Kubernetes. Essa abordagem permite a integração transparente com o gerenciamento de usuários e recursos do Kubernetes, além de ferramentas e clientes do Kubernetes existentes. A alternativa para usar o KubeDirector seria gravar seu próprio Operador Kubernetes (em código Go) para todos os aplicativos com estado que você queira adicionar ao seu cluster Kubernetes.
A interface da plataforma de contêineres da HPE também simplifica a expansão ou retração de clusters e até mesmo o controle da quantidade de recursos de GPU e CPU provisionados para um cluster. Isso garante máxima utilização desses recursos valiosos, simplifica implantações e, por fim, reduz os custos tanto no gerenciamento quanto na implantação.
OPERACIONALIZE CARGAS DE TRABALHO DE ML
Aumente a velocidade e a agilidade para ML ao operacionalizar os processos de ponta a ponta, desde o piloto do projeto até a produção. O HPE Ezmeral ML Ops é uma solução de software que estende a HPE Ezmeral Container Platform para permitir que as empresas implementem processos no estilo Desenvolvimento e operações para padronizar seus fluxos de trabalho de ML durante os estágios de criação, treinamento, implantação e monitoramento. Isso oferece às equipes de ciência de dados, de ponta a ponta, uma plataforma que atende às suas necessidades dessa área com a flexibilidade para executar suas cargas de trabalho de ML ou deep learning (DL) no local, em várias nuvens públicas ou em um modelo híbrido, além de atendimento aos requisitos de negócios dinâmicos de diversos casos de uso.
Modernização de cargas de trabalho monolíticas com estado
A maioria dos aplicativos de processos de negócios ou transacionais apresenta uma dificuldade para migrar para a nuvem e é complexa demais para refatorar em microsserviços nativos da nuvem de maneira econômica.
MODERNIZE APLICATIVOS LEGADOS – NENHUM APLICATIVO DEIXADO PARA TRÁS
Modernize os aplicativos legados usando a mesma abordagem que a HPE e os clientes da HPE têm usado para trazer aplicativos não nativos da nuvem para a HPE Ezmeral Container Platform.
A HPE Ezmeral Container Platform fornece acesso aos dados persistentes existentes, uma lacuna nas plataformas de contêineres anteriores, que bloqueava a modernização de aplicativos legados. Evite a dependência de um ecossistema de nuvens específico – os contêineres de aplicativos podem ser implantados da loja de aplicativos para o data center central, para a borda ou para qualquer plataforma de nuvem. Reduza o custo por meio de maior utilização da infraestrutura e ao eliminar a necessidade por licenças de hipervisor e virtualização.
A HPE Ezmeral Container Platform foi arquitetada e otimizada especificamente para ajudar a modernizar aplicativos com estado legados em contêineres e implantar em qualquer lugar usando Kubernetes. Ela oferece aos aplicativos legados contentorizados acesso aos dados persistentes existentes armazenados em qualquer lugar.
Os clientes podem usar as mesmas ferramentas e técnicas que a HPE para contentorizar e publicar aplicativos de Big Data tradicionais na loja de aplicativos. Os usuários obtêm implantação de único clique de aplicativos de linha de negócios e outros aplicativos empresariais tradicionais (aplicativos com estado).
Esses recursos exclusivos da HPE Ezmeral Container Platform permitem que as empresas finalmente tragam seus aplicativos legados para o ambiente de nuvem empresarial.
Implantação multinuvem
As organizações querem tomar decisões de implantação de nuvem com base em custos e níveis de serviço. Elas não estão interessadas em lidar com conjuntos concorrentes de silos de nuvem proprietários com restrições exclusivas. A HPE Ezmeral Container Platform fornece um console e uma implantação universais para fornecer gerenciamento de dados e contêineres multinuvem. Essa abordagem gera benefícios críticos:
• A organização pode implantar aplicativos em qualquer nuvem e depois migrar o aplicativo para uma nuvem diferente, já que as condições de negócios impõem uma agilidade crescente dos negócios.
• Os recursos de governança integrados são aprimorados por políticas que impõem restrições de implantação que refletem a soberania de dados e outros requisitos regulamentares. Uma governança consistente entre ambientes de nuvem e no local reduz os riscos.
• As políticas de segurança impõem funções em toda a empresa, separando recursos e cargas de trabalho de locatários e (opcionalmente) aplicando cotas de recursos de unidades de negócios. Políticas de segurança centralizadas, automaticamente aplicadas em toda a empresa e impostas pela plataforma, protegem os valiosos ativos de negócios.
Gerenciamento unificado de todos os clusters Kubernetes na borda, no núcleo e em nuvens públicas
Conforme mencionado anteriormente, a HPE Ezmeral Container Platform inclui um sofisticado painel de gerenciamento de clusters. O painel de clusters predefinido proporciona uma visão de todos os clusters gerenciados pelo plano de controle unificado, onde quer que esses clusters estejam implantados – no data center, na borda ou em várias nuvens públicas. Todos os clusters são gerenciados usando as mesmas ferramentas, simplificando a automação e melhorando a consistência.
O plano de controle unificado oferece suporte aos clusters sendo executados em qualquer ambiente Kubernetes certificado pela CNCF, incluindo clusters Amazon EKS – com extensões para os clusters Google Kubernetes Engine (GKE) e Azure Kubernetes Service (AKS).
O acesso dos aplicativos aos dados é otimizado por administradores de locatários e plataformas que definem DataTaps para dados persistentes. A organização automatizada dos dados em camadas fornecida pela HPE Ezmeral Data Fabric ajuda a garantir que a capacidade de armazenamento investida seja gerenciada com eficiência e usada todas as vezes. A plataforma impõe políticas de governança e segurança de dados.
O espaço de nomes global disponibiliza todos os dados para usuários autorizados, onde quer que estejam armazenados na infraestrutura empresarial.
A consistência e a simplificação do gerenciamento unificado requerem menos conjuntos de habilidades especializadas para definir, configurar e gerenciar, reduzindo, portanto, a complexidade e os custos operacionais.
COMEÇANDO A USAR A HPE EZMERAL CONTAINER PLATFORM
Cada organização tem um conjunto exclusivo de prioridades para sua jornada de transformação. A HPE pode auxiliar as organizações a desenvolver um roteiro baseado nos resultados comerciais necessários.
Para criar sua solução de análise de próxima geração, primeiro devemos compreender sua plataforma existente. A HPE pode fornecer orientação e recomendações, além de um plano passo a passo estabelecido e com escopo para que você possa tomar a decisão certa para seus negócios. Durante uma intensa semana de colaboração com nossa equipe chamada AMP, nossos especialistas analisam sua plataforma de estado atual, incluindo seus fluxos de trabalho/pipelines de dados, aplicativos analíticos, casos de uso, estruturas e fontes de dados e a infraestrutura subjacente. Posteriormente, mapeamos as descobertas do estado atual em relação aos resultados comerciais desejados, às limitações da plataforma atual, aos requisitos de desempenho e aos acordos de nível de serviço (SLAs). Por fim, prescrevemos um plano sistemático para alcançar as metas de estado futuro.
Identificando o conjunto de aplicativos iniciais
Os HPE Pointnext Services podem auxiliar na determinação do melhor lugar para começar. Exemplos incluem aplicativos legados que precisam ser modernizados em contêineres ou análises que requerem ciclos de implantação mais rápidos. Podem incluir também aplicativos atualmente implantados em várias nuvens públicas que precisam da implementação de uma responsabilidade consistente de governança e nível de serviço.
Os HPE Pointnext Services, como serviços de consultoria, assessoria, implementação e suporte, têm o conhecimento técnico de mais de 10.000 instalações para cumprir sua visão. E nossas ofertas como serviço do HPE GreenLake fornecem opções de como consumir nossas soluções, incluindo novos serviços na nuvem com pagamento conforme o uso para contêineres e operações de ML.
Serviços de consultoria e assessoria para acelerar o sucesso inicial
Implantar, operar e fazer a manutenção de contêineres pode ser complicado, devido à falta de habilidades, preparação tecnológica ou barreiras organizacionais. Desde o planejamento, contentorização de aplicativos, desenvolvimento/migração, validação do conceito e pré-produção até a produção em si, a HPE pode ajudar a acelerar a transformação de sua tecnologia, de seu pessoal e de sua economia, para que você possa migrar rapidamente conforme impulsiona a inovação.
Os HPE Pointnext Services têm anos de experiência fazendo a transição da maneira como os clientes desenvolvem e operam as cargas de trabalho de aplicativos. Criamos as arquiteturas, a rede, o armazenamento e a automação adequados para ajudar sua empresa a acelerar a inovação, utilizando nossa combinação de tecnologias e experiência.
O portfólio de serviços inclui a configuração, projeto, implantação, integração, treinamento e suporte para a HPE Ezmeral Container Platform e reduz o risco dos projetos de implantação enquanto simplifica as operações dos clientes.
Os serviços incluem o conhecimento técnico operacional, profissional e de consultoria. Durante a prestação desses serviços, os especialistas dos HPE Pointnext Services trabalham com os clientes para coordenar o planejamento, o projeto, a configuração, a implantação e a validação da solução, além do suporte e treinamento da organização. Os serviços podem ser prestados tanto remotamente quanto no local.
CONCLUSÃO
Todas as empresas percebem o valor dos dados para promover sua transformação digital. A HPE Ezmeral Container Platform fornece a malha de dados, a segurança e os serviços de implantação de contêineres necessários para colocar os dados corporativos para trabalhar e proporcionar insights valiosos mais rápido.
Para maiores informações, entre em contato conosco!
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7 considerações fundamentais para o desempenho do firewall na era do trabalho remoto seguro
A pandemia da COVID-19 forçou as organizações a colocar em ação os programas de trabalho remoto, muitas vezes com lições aprendidas ao longo do caminho. Hoje, todas as organizações no mundo devem estar aptas a se adaptar às mudanças nas condições de negócios com pouca antecedência e garantir que o trabalho remoto seguro faça parte de um plano robusto de continuidade de negócios.
Isso não é tão fácil. Quando falamos em desempenho e escalabilidade, as organizações que lutam com uma força de trabalho remota estão aprendendo os limites de soluções desatualizadas de rede privada virtual (VPN) e firewall integrado. Muitas já viram em primeira mão que simplesmente não é possível escalar firewalls tradicionais para várias aplicações usadas no teletrabalho seguro. Isso acaba colocando um fardo ainda maior sobre as equipes de TI, que precisam atualizar os firewalls e instalar appliances completamente separados para conseguir manter o ritmo.
Os Next-Generation Firewalls (NGFW) devem estar aptos a oferecer desempenho e recursos avançados por um custo viável e capacidade de escalabilidade para atender às demandas futuras das equipes distribuídas. A pandemia não será a última vez que as equipes precisam oferecer o melhor desempenho possível em um ambiente primariamente remoto.
Quando o preço não atende ao desempenho
Já faz décadas que as equipes estão falando sobre o desempenho do NGFW, então por que isso ainda é um problema? A verdade é que a maioria das soluções de segurança não está apta a oferecer velocidade e escala por um preço acessível para boa parte das empresas. Isso se deve principalmente ao fato de que muitos dos fornecedores de segurança por trás dessas soluções não investem em tecnologias econômicas para criá-las. Como resultado, a maioria das organizações acaba sem grande escolha e adquire firewalls tradicionais com desempenho limitado e mínimo espaço para escalabilidade.
Digamos que uma empresa típica tenha comprado firewalls pensando em 5%, talvez até 10% dos trabalhadores remotos que possuía. Quando a quantidade de trabalhadores remotos disparou para mais de 90% durante a pandemia, o consumo de recursos para conexões de cliente VPN remoto também cresceu, afetando consideravelmente a capacidade do firewall. Assim, considere que, em circunstâncias “normais”, firewalls com desempenho abaixo do esperado estejam longe de ser ideais, prejudicando a taxa de transferência da rede e apresentando outros problemas. No entanto, durante um evento crítico ou durante as mudanças sísmicas que as empresas sofrem à medida que adotam a inovação digital, muitos firewalls apresentem afunilamentos e quedas na produtividade.
Imagine uma empresa de serviços financeiros que não consegue acompanhar o ritmo dos concorrentes porque sua latência de transações triplicou. Ou que uma equipe de TI já estressada em uma grande organização de comércio eletrônico esteja sendo inundada por reclamações porque tentou oferecer suporte seguro a dezenas de milhões de conexões de usuários por segundo e isso desacelerou tais conexões a um nível inimaginável. Ou, ainda, que organizações focadas em pesquisa genômica ou necessidades governamentais de acesso restrito de repente estão se perguntando se jamais poderão transferir novamente conjuntos de dados enormes com segurança (os chamados “fluxos elefantes”)?
Esses desafios podem parecer exclusivos de alguns poucos setores. Mas o que não é exclusivo — seja durante uma pandemia ou qualquer outra mudança igualmente massiva e repleta de incertezas nas condições de trabalho — é que as organizações de todos os portes enfrentam desafios para aumentar o tempo de entrega do serviço como resultado de firewalls com baixo desempenho. Um investimento ruim em NGFW pode desacelerar a produtividade, prejudicar a continuidade dos negócios e ameaçar a segurança.
O que buscar ao avaliar o desempenho do NGFW
Os NGFWs desempenham um papel importante na proteção contra ameaças e na preservação da continuidade dos negócios. As equipes de segurança usam NGFWs para monitorar o ambiente de TI de qualquer lugar, da borda de rede ao data center, e adquirir visibilidade sobre os usuários, dispositivos de endpoint, aplicações e ameaças de segurança nas redes.
As sete considerações a seguir devem guiar a avaliação do desempenho do NGFW.
1. Desempenho da VPN de IPsec
Funcionários de teletrabalho têm acesso a dados confidenciais da empresa. Para protegê-los contra invasões, é preciso garantir que a conexão do funcionário remoto com a rede da empresa seja segura. Para isso, uma sessão criptografada não apenas protege a confidencialidade e a integridade de dados corporativos confidenciais em trânsito, mas também garante que todo o tráfego entre o funcionário e a internet pública seja monitorado e protegido pela infraestrutura existente de segurança cibernética da organização. Para colocar uma grande força de trabalho remota on-line de modo a manter os níveis de produtividade e a continuidade dos negócios, é preciso oferecer suporte a um grande número de conexões seguras chamadas túneis de VPN de IPsec ou camada de soquete seguro (SSL). Igualmente importante é o desempenho agregado do sistema. O NGFW deve ser capaz de sustentar as conexões do usuário e a carga do tráfego criptografado independentemente da localização dos usuários.
2. Desempenho de proteção contra ameaças
Como é o desempenho do seu NGFW ao executar uma proteção completa contra ameaças? Idealmente, um NGFW pode sustentar o desempenho com proteção completa contra ameaças (isso significa firewall, intrusion prevention, antivírus e application control). Em aproximadamente três décadas de tecnologia de firewall, pelo menos um aspecto permaneceu constante: os fornecedores que falam ambiguamente sobre o desempenho da proteção contra ameaças. Insista para receber valores reais e uma leitura atenta dos documentos que fazem alegações sobre o desempenho.
3. Capacidade de inspeção SSL
Atualmente, a maior parte do tráfego de rede da empresa é criptografado. Com isso, agentes mal-intencionados estão constantemente tentando se aproveitar ao inserir malware em pacotes criptografados. A descriptografia e a inspeção de SSL podem lidar com esses riscos de segurança interceptando o malware, mas a inspeção do SSL tem uma desvantagem: a taxa de transferência reduzida. Se a redução for muito grande, a relação tradicionalmente tensa entre segurança e produtividade dos negócios novamente entrará em conflito. Todos os NGFWs sofrem algum impacto na taxa de transferência com o SSL ativado, mas os melhores apresentam um desempenho previsível com mínima degradação da velocidade.
4. Preço vs. desempenho
Muitos fornecedores de NGFW aumentam o tamanho dos firewalls para impulsionar o desempenho e o preço para corresponder a esse tamanho. As melhores soluções de NGFW, no entanto, combinam preço e desempenho visando uma menor pegada tecnológica. No que diz respeito ao custo total de propriedade (TCO), há anos as equipes têm sido forçadas muitas vezes a escolher entre preço e desempenho. Mas grandes saltos rumo à tecnologia avançada de firewall, sustentada por processadores de rede de nível internacional que podem atingir níveis de desempenho sem precedentes, estão deixando a conversa sobre TCO mais satisfatória.
5. Validação de terceiros verossímil
Nenhuma organização que faça um investimento tão importante quanto um NGFW deve confiar apenas na documentação do fornecedor ou no boca a boca. Avaliações de terceiros reconhecidos, como Gartner e NSS Labs, fornecem validação detalhada das soluções de NGFW, e sua consulta é altamente recomendada.
6. Fácil gerenciamento de painel de controle único
Um fator que costuma acabar com a produtividade é quando as equipes de segurança precisam alternar entre vários painéis para avaliar vulnerabilidades, responder a ameaças e garantir a resiliência do sistema. Mas foi-se o tempo em que as equipes não podiam incluir o próprio NGFW nos consoles de gerenciamento para outras partes da infraestrutura. As equipes deveriam insistir no gerenciamento de painel de controle único, combinando o NGFW como parte de uma ampla arquitetura de segurança integrada que permite o compartilhamento de informações sobre ameaças entre dispositivos de rede e o recebimento automático de threat intelligence
7. À prova de obsolescência
À medida que a TI continua a evoluir do centro de custo para o facilitador de negócios, todas as organizações estão adotando a inovação digital de alguma maneira. No entanto, as iniciativas de inovação digital se arrastam quando as organizações acrescentam a complexidade e introduzem desafios de desempenho porque não integraram suas soluções, não dimensionaram corretamente seus investimentos ou não se planejaram para atividades futuras. Isso inclui a integração com o NGFW. Garantir um NGFW que não apenas ofereça desempenho por um custo e uma escala aceitáveis, mas que também possa antecipar demandas futuras, é uma prática que garante que as organizações maximizem seus investimentos em segurança de rede para obter um retorno superior do investimento, tanto agora como no futuro.
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Os computadores podem ter uma placa gráfica dedicada com memória dedicada on-board (RAM) ou um sistema integrado (compartilhado) em que os componentes gráficos são parte do processamento (CPU). Um sistema integrado usa uma parte da memória do sistema para gráficos, o que diminui a quantidade de RAM disponível para uso geral.
Outra opção utilizada no mercado, computadores com placa de vídeo dedicada e sistema compartilhado. Isso é chamado de gráficos comutáveis ou APU por alguns fabricantes. O computador pode ser configurado para escolher rapidamente qual método funciona melhor para o aplicativo atual ou o usuário pode escolher manualmente, qual sistema usar.
Se você está envolvido com design gráfico, a decisão sobre que tipo de computador comprar, um com uma placa gráfica dedicada ou um com um sistema integrado pode ser difícil.
Vantagens e desvantagens
Placa gráfica dedicada
Historicamente, se você fosse trabalhar com gráficos, uma placa dedicada era a única opção. Uma placa gráfica discreta oferece gráficos nítidos e claros rapidamente, permitindo a edição de vídeo e um design gráfico complexo.
As desvantagens de uma placa de vídeo dedicada são que as placas são caras, fisicamente grandes, usam energia adicional e produzem calor. Esses atributos dificultam o ajuste em um laptop.
Avanços recentes permitiram que mais fabricantes colocassem placas gráficas discretas em laptops maiores e mais sofisticados. O preço geralmente reflete isso, mas pode valer a pena se você precisar de capacidade gráfica em tempo integral em um laptop.
Placa gráfica compartilhada
Os sistemas compartilhados eram tradicionalmente colocados em computadores de baixo custo. Eles habilitavam o computador a exibir planilhas e páginas da web em geral, mas geralmente não eram poderosos o suficiente para realizar o processamento do design gráfico ou edição avançada de fotos.
Os sistemas integrados produzem menos calor e permitem maior duração da bateria, tornando-os mais adequados para laptops.
Nos últimos dez anos, entretanto, os sistemas gráficos compartilhados melhoraram muito. Conforme os laptops se tornaram menores e mais leves e os usuários aumentaram o uso de gráficos por meio da edição de vídeo e jogos.
Os fabricantes encontraram maneiras de aumentar a capacidade de processamento e gráfica dos sistemas integrados.
Como a maioria dos usuários está assistindo a vídeos de alta resolução, editando fotos e jogando, as habilidades gráficas aumentaram. Os sistemas integrados ainda não são bons o suficiente para jogos complexos em 2D, jogos em 3D ou edição de vídeo.
Sistema comutável
Os sistemas comutáveis surgiram nos últimos dez anos e estão disponíveis na maioria das faixas de preço. Os sistemas duplos permitem uma vida útil mais longa da bateria quando os usuários não estão em aplicativos com muitos gráficos e recursos gráficos avançados quando são necessários. Eles são mais caros do que uma única opção.
Como a placa de vídeo dedicada pode ser desligada, os laptops podem se safar com um sistema de resfriamento menor e ainda ter uma duração de bateria aceitável sem sacrificar a capacidade gráfica.
Busque sempre a melhor opção para a sua atividade
O que você escolhe realmente depende de quanto você usa seu computador para design gráfico, edição de vídeo e jogos 3D, e quais são seus outros requisitos.
Se você já precisa de um computador desktop e precisa de um alto nível de gráficos, é mais barato ir com uma placa de vídeo dedicada.
Se você está procurando a portabilidade de um laptop, precisará decidir entre um sistema integrado e um sistema comutável. Normalmente, tudo se resume ao orçamento.
A linha Dell Precision é voltada para criativos que precisam do mais alto nível de processamento e confiabilidade. Cada modelo da linha é essencialmente uma versão ‘profissional’ de laptops de consumo de última geração, adicionando componentes mais poderosos e confiáveis que são qualificados para uso com os principais pacotes de software do mercado.
Em um mercado altamente competitivo, chegar à produção rapidamente pode significar recompensas financeiras significativas para sua empresa, seja ela grande ou pequena. Uma estação de trabalho que permite executar seus aplicativos avançados e exigentes tem que aproveitar a tecnologia para acompanhar sua programação.
É aí que entra a linha Dell Precision.
Quer você desenhe, gire, sombreie ou renderize, a linha Dell Precision oferece os mais recentes processadores multi-core, gráficos de última geração, expansão massiva de memória e tecnologias de disco rígido para ajudar você e seu projeto a ficarem à frente dos concorrentes.
Sobre All Computer
Com mais de 11 anos de experiência em tecnologia da informação para o mercado corporativo, a All Computer Solutions se posiciona entre as 30 maiores empresas no seu segmento, com destaque no desenvolvimento de projetos e entrega de soluções End to End.
A All Computer Solutions possui parceria com os maiores distribuidores de T.I. do mundo, mantendo assim o fornecimento em todo o território nacional com preços altamente competitivos e rápido prazo de entrega, aumentando a excelência de seus serviços.
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Tentar decidir sobre o melhor laptop para design gráfico pode ser um desafio, e diferente de comprar um laptop para uso geral ou jogos. Os laptops para design gráfico precisam ser leves, portáteis e potentes o suficiente para realizar trabalhos complicados.
A questão principal é: qual laptop é bom para design gráfico?
Antes de pesquisar e ir muito longe no processo de tomada de decisão, considere o tipo de trabalho que você faz e seu orçamento. Se você faz um trabalho 3D complexo, precisará estar no topo de todas as especificações. Se o seu trabalho é principalmente 2D, você pode estar na faixa intermediária a inferior.
Especificações de design gráfico de laptop
As especificações mais importantes do laptop para o design gráfico são o processamento (CPU), sistema operacional, memória (RAM), unidade de armazenamento, tipo e tamanho de tela e precisão de cores.
Um bom laptop é muito mais do que velocidade. Claro, você precisa de velocidade para executar seus programas, mas também há fatores como decidir entre as principais marcas do mercado, arquitetura, RAM, unidades, monitores e precisão de cores.
Você precisa encontrar o equilíbrio certo sobre como usar seu laptop. Vamos entrar nisso!
Poder de processamento (CPU)
A CPU, ou processador, controla as funções do computador. Para design gráfico, você precisa de um processador rápido e poderoso para executar um software de design complexo. As principais marcas mudam rapidamente, mas geralmente você precisa de um processador quad-core ou série extrema para design gráfico.
Além da CPU, é importante observar a capacidade gráfica do computador. Um computador pode ter um chip gráfico integrado no processador ou uma placa gráfica separada. Anteriormente, os chips gráficos integrados eram muito básicos, não podendo fazer muito mais do que exibir planilhas e páginas da web.
Nos últimos anos, entretanto, os chips gráficos integrados melhoraram consideravelmente. A menos que você faça muitos projetos 3D, um chip integrado geralmente é suficiente para executar a maioria dos programas de design gráfico.
Usar um chip gráfico integrado em vez de uma placa gráfica dedicada economizará algum dinheiro. Se você tem orçamento ou tende a trabalhar em aplicativos complexos com muitas texturas, precisará procurar um laptop com uma placa gráfica separada.
Memória
A memória, ou RAM, contém os dados que o computador precisa acessar em tempo real, como todas as informações no arquivo em que você está trabalhando no momento.
Se você normalmente trabalha com vários aplicativos abertos ou se trabalha com arquivos muito grandes, precisa de mais RAM para permitir a alternância perfeita entre os aplicativos e a rolagem por arquivos complexos.
Tente obter o máximo de memória possível em seu laptop. Se a configuração não incluir o RAM suficiente para suas necessidades, você pode comprar e adicionar memória facilmente.
Unidade de armazenamento
As unidades de armazenamento podem ser uma unidade de disco rígido tradicional (HDD) ou uma unidade de estado sólido (SSD). Os discos rígidos, embora tendam a ser mais baratos e ter mais capacidade, podem ser problemáticos em laptops.
As unidades de estado sólido são mais leves, rápidas e duráveis do que as unidades de disco rígido. A maioria dos laptops é vendida com drives de estado sólido, mas os computadores podem ser atualizados com SSDs se eles não vierem com um.
Tamanho e tipo de exibição
Como o design gráfico é um meio visual, você deseja o melhor monitor que puder. Geralmente, um monitor de 13 polegadas é muito pequeno para trabalhos de design gráfico. Você deve tentar pelo menos 15 polegadas, 17 polegadas é melhor para trabalhar.
Além disso, muitos laptops agora vêm com a opção de usar o monitor como tela sensível ao toque. Alguns deles também podem ser usados como um tablet. Se você quiser usar seu laptop como um tablet, você terá que obter uma tela sensível ao toque.
Do contrário, algumas pessoas podem achar a tela sensível ao toque problemática, especialmente com impressões digitais.
Laptops que se convertem em tablets são cada vez mais comuns. Usar um tablet pode ser eficaz se você quiser desenhar ou usar um dispositivo de entrada diferente para seus designs. Se você nunca precisar fazer isso, no entanto, a despesa extra pode não valer a pena.
Se você escolher usar uma caneta como dispositivo de entrada alternativo, procure aquele que você mais gosta. Isso pode determinar o laptop que você compra.
Faça a escolha certa e produza muito
Então, qual é o melhor laptop para design gráfico? Para resumir, depende do que você faz em termos de design, seu orçamento e quais aplicativos você executa. Existem muitos laptops bons para design gráfico, é apenas uma questão de encontrar o que é certo para você.
As estações de trabalho Dell Precision ajudam a reduzir os custos, aumentar as iterações do produto e obter simulações mais precisas. Na prática, você precisa de tecnologia que seja:
Pronta para as suas necessidades de software.
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Hardware que possa maximizar a velocidade da entrega.
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Sobre All Computer
Com mais de 11 anos de experiência em tecnologia da informação para o mercado corporativo, a All Computer Solutions se posiciona entre as 30 maiores empresas no seu segmento, com destaque no desenvolvimento de projetos e entrega de soluções End to End.
A All Computer Solutions possui parceria com os maiores distribuidores de T.I. do mundo, mantendo assim o fornecimento em todo o território nacional com preços altamente competitivos e rápido prazo de entrega, aumentando a excelência de seus serviços.
Posted on By Author Thiago GonçalvesCategories Uncategorized
Um computador lento é um problema dolorosamente familiar para muitos usuários corporativos. Pode haver vários motivos pelos quais um equipamento pode ficar lento. É importante identificar esses problemas com antecedência para restaurar o desempenho de volta ao normal.
Veja abaixo uma lista dos problemas mais comuns que levam a PCs com desempenho lento e como encontrar possíveis soluções para eles:
1. CPU como gargalo
Gargalo é um termo geralmente usado com jogos. Mas o gargalo da CPU também pode acontecer com outras tarefas. O termo se refere a uma situação que ocorre quando o processador do computador não é potente o suficiente para atender às demandas da tarefa.
O afunilamento da CPU acontece quando você emparelha uma CPU de baixo custo com um hardware ou dispositivo de ponta, geralmente uma GPU. Por exemplo, digamos que você compre uma placa gráfica super rápida e usa com um processador de desktop básico. O processador “low-end” não será capaz de corresponder à velocidade da GPU. Isso causará um grande impacto no processamento geral.
Além disso, o software dependente da CPU também pode causar gargalos. Isso significa que as demandas de aplicativos superam em muito as capacidades da unidade de processamento. Outros tipos de software exigentes, como programas de modelagem 3D e edição de vídeo, também podem causar gargalos.
É fácil corrigir o gargalo da CPU. No entanto, encontrar a causa do problema não é. Para resolver adequadamente qualquer problema de gargalo, você deve primeiro descobrir o que está causando isso. Descubra se é a GPU ou um programa instalado que está causando o atraso obstruído.
Após erradicar a causa do problema, você pode remediar a situação. Normalmente, substituir um processador antigo ou de baixo custo por uma versão mais recente ajuda.
2. O disco rígido é antigo
Um computador lento é um dos sinais reveladores de um disco rígido antigo. O ciclo de vida padrão de um disco rígido é de 3 a 5 anos. Embora existam histórias de discos rígidos que duram até uma década, não conte com isso.
Além de atrasos, outros sinais podem indicar que o disco rígido do seu PC está ficando velho. Há algum som estranho vindo do computador com baixa performance? Se o seu computador lento tem travamentos frequentes do sistema operacional, o disco rígido provavelmente é muito antigo.
Você pode substituir um disco rígido antigo. Na verdade, é recomendado antes que o atraso seja substituído por um erro fatal no sistema. Uma nova unidade de disco rígido não custará muito dinheiro. Na verdade, pode ser mais caro atualizar a RAM.
Se o resto do hardware do seu PC for tão antigo quanto o disco rígido, você pode querer considerar a compra de um novo computador.
3. Espaço de armazenamento insuficiente
O computador armazena memória de diferentes maneiras. Geralmente, o computador armazena arquivos e programas instalados na unidade de armazenamento. Normalmente, a unidade de armazenamento é um disco rígido. Em computadores adquiridos nos últimos um ou dois anos, a unidade de armazenamento pode ser uma unidade de estado sólido (SSD).
Os computadores podem ficar mais lentos quando a unidade de armazenamento está cheia. Seu equipamento precisa de uma certa quantidade de espaço disponível na unidade de armazenamento.
Ele permite que a CPU troque arquivos e armazene arquivos temporários. A falta de memória torna essas tarefas difíceis ou impossíveis. Isso pode fazer com que o sistema operacional fique lento.
Você pode liberar espaço na unidade de armazenamento excluindo arquivos antigos e desnecessários. Exclua arquivos temporários para abrir espaço para novos. Desinstale programas que você não usa mais. Você também pode mover fotos e vídeos para um dispositivo de armazenamento externo.
4. Falta de memória RAM
A memória RAM é a memória temporária “volátil” do computador. Ao contrário da memória armazenada, a RAM funciona apenas quando o dispositivo está ligado. O sistema operacional depende muito da RAM para executar tarefas sem problemas.
Não ter RAM suficiente para os processos que você está tentando executar pode fazer com que seu computador fique lento.
Atualizar a RAM é uma ótima maneira de melhorar o desempenho geral do PC . Mas, primeiro, certifique-se de que é a falta de RAM que resulta na queda de performance do computador.
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